在数智时代，网联、物联、数联、智联迭代发展，信息化、网络化、数据化、智能化交织演进，数智技术正在深刻地变革人们的思想行为。思想政治教育为了更好地服务人教育人，理应积极适应这种时代变革，从方法维度主动寻求新兴技术的赋能，用数智化方法提升育人实效。众所周知，思想政治教育方法，“从思想政治教育的一般过程来看，有认识方法、实施方法、调节评估方法等”[1]153。基于这一思路，将数智技术嵌入思想政治教育方法体系，能够催生出思想政治教育方法的数智形态，主要有：思想政治教育数智识别方法、数智施教方法、数智评估方法等。这三类方法分别服务于思想政治教育智识、智施、智评的需要，搭建起数智思政的方法体系。鉴于此，有必要从内涵、类型、运用等方面对这些数智化思想政治教育方法进行系统剖析，进一步明确数智技术与思想政治教育方法融合创新的核心要义。

一、智识：思想政治教育数智识别方法

思想政治教育数智识别方法，是指借助大数据、比较鉴别、智能画像等技术对关于思想信息的数据资源进行采集、筛选、处理和分析，通过挖掘数据背后的深层价值，对思想政治教育受教育者、任务、环境等进行精准化识别、分析和把握的一系列方法。这一系列方法是思想政治教育认识阶段的方法集合，其目的在于对整个思想政治教育活动中的受教育者特征、关键信息、总体状况等进行精准识别，以便为后续施教过程奠定基础。对这一内涵的理解要注意以下两个方面：一方面，能够凸显个体思想行为特性的数据资源是思想政治教育数智识别方法的存在前提。具有主观能动性的人在数智化社会生活中所产生的数据信息，作为个体思想行为在数智空间中的延伸，是个体思想追求、价值倾向的数据化表达。思想政治教育数智识别方法，以占有这些数据信息为基础，从而推导出个体思想特征和行为需要以及思想政治教育相关情况，没有海量的个体数据信息就缺少洞悉思想政治教育各要素的“原材料”，就难以做到精准识别与把控。另一方面，数智识别方法是一种多层次全方位的识别分析方法。思想政治教育数智识别方法，既要对受教育者的思想特征、行为特点、实际需求及现状进行全面研判，也要对思想政治教育任务的完成度进行科学分析，同时还要对思想政治教育环境的优劣进行综合判别，通过一系列识别与分析，实现对思想政治教育全过程、全领域的全息化洞察，从而明确后续思想政治教育活动的靶向。思想政治教育数智识别方法在各种数智分析技术和识别手段的加持下，呈现出多样化的样态。

第一，集成定性法。该方法是指借助语义引擎、字词关联、痕迹追踪等数据采集与处理技术，在网络空间中尽可能多地汇集与思想政治教育相关的数据信息，对整合后的信息进行定量分析，并以之为基础结合现实情况得出定性判断的方法。数智思政“通过对历史统计数据的分析，形成思想政治教育发展情况各方面的趋势分析，帮助思想政治教育者获取每个受教育者精准的科学评价，为管理人员的科学决策提供可靠的数据支持”[2]。例如，可以对某个受教育者的浏览记录、搜索记录、评论内容等信息进行集成性抓取与分析，判断其与社会主义主流意识形态的契合度，再结合受教育者的现实表现，在汇集线上数据与线下实际信息的基础上明确受教育者思想行为的现状与总体特征。

第二，智能鉴别法。该方法是指借助数据挖掘、机器学习、自主鉴别等智能方法，将收集到的数据信息与人工智能已经习得的标准、知识、程序等进行比较，从而对受教育者的思想行为特性以及教育环境的优劣情况等进行鉴别并得出结论，以实现思想政治教育活动精准化的方法。如同人脸识别一样，人工智能可以通过先在性的学习，全面掌握思想政治教育的要求、条件、目标、任务等方面的相关标准和知识，而后再抓取相关的数据信息并将其与业已掌握的内容进行对比鉴别，从而得出结论。

第三，画像描绘法。该方法是指借助智能化的用户识别、具身化分析、行为预测等技术，对思想政治教育对象的思想信息进行全方面、立体化、多层次的分析，从而准确描绘出受教育者兴趣、爱好、思想和行为等方面特点及需要的方法。这种方法聚焦于思想政治教育受教育者，借助数智技术抓取受教育者在网络空间中存留的足迹和数据，可以形成一份反映受教育者具身化需要的“AI档案”。其既可以对单个受教育者进行精准画像描绘，也能够针对特定群体进行群体画像，在个体分析与群体研究领域均有广泛适用性。

在思想政治教育数智识别方法的实践运用中，为了更好地实现其全方位“智识”思想政治教育全过程全领域的目的，需要注意以下几点。

第一，谨防“信息茧房”效应导致所获数据不准。“信息茧房”是数智思政避不开的话题，“是在选择性心理机制、智能信息服务、圈层传播结构等多种因素综合作用下形成的，在满足教育对象信息需求的同时产生信息窄化、认知固化、圈层壁垒等负面效应”[3]。因此，受教育者所接触的信息具有高度的同质化、单一性、同主题等特征。一旦陷入这一“陷阱”来获取与思想政治教育相关的数据信息，所获取的数据信息可能就是“茧房”中的信息，不足以真实、全面、系统地反映受教育者的情况。这是因为，“信息茧房”中的信息虽然一定程度上反映出受教育者的思想和行为喜好，但是这种喜好是基于智能算法推荐而存在的，是“信息找人”的结果而不是“人找信息”的结果，是受教育者在算法的“裹挟”下被动接受的信息，所以这些信息有可能无法完全还原受教育者思想行为的最本真状态。因此，在运用思想政治教育数智识别方法获取数据信息时，要注重视角的多样性、范围的广泛性、主题的多维化，采用相关性思维，尽可能多地采集关联信息，用多元信息来破除“信息茧房”带来的困局。

第二，充分考虑人和实践的发展性同数据研判静态性之间的偏差。思想政治教育数智识别方法的核心逻辑是通过数据及其背后所蕴含的思想价值对思想政治教育实践活动全过程，尤其是对受教育者的思想行为进行分析和把握。这种数据研判以已经形成的静态数据信息为基础，更多是基于已有数据预测未来可能出现的情况，再有针对性地开展思想政治教育活动。然而，作为实践活动的思想政治教育，以及作为这一实践活动主体的人，都是不断发展变化的，尤其是受教育者的思想行为在快餐式网络文化的冲击中，极有可能短时间内发生反转性变化。概言之，思想政治教育实践活动及其主体处于不断变化的状态。如此一来，人和思想政治教育实践的动态性与数据研判的静态性之间就存在一定程度的偏差。为此，必须充分考虑这种动态和静态之间的偏差，尽可能地选择最新的数据信息，采用最快速的分析方法来识别数据并得出结论，同时更要进行多次动态化智能识别，最大限度地弥合二者之间的偏差以提高思想政治教育数智识别方法运用的科学性。

第三，注重“人的智能”和“人工智能”协同发力，实现人的识别和机器识别的统一。思想政治教育数智识别方法是人基于智能技术创造出来的方法，所以其根本的驱动力是“人的智能”。“人工智能”作为一种方法手段，不仅不能完全代替“人的智能”，甚至在某种意义上还要依赖于“人的智能”。因此，在运用数智识别方法开展思想政治教育活动的过程中，要严防“唯数智主义”，决不能认为数据就是最客观和唯一的标准，从而仅仅是从数据出发来研判思想政治教育的相关情况。相反，智能化的思想政治教育数据研判要有人的介入，即思想政治教育者要把数据研判和思想政治教育实际结合起来综合考量，作出最终的分析结果。此外，也不能只强调“人的智能”而完全否定“人工智能”的重要作用，“人工智能”所具备的数据计算和分析能力远超“人的智能”，其为思想政治教育者作出科学决策提供了不可或缺的数据参考和可视化支持。因此，理应注重“人的智能”和“人工智能”协同发力，共同推动思想政治教育数智识别方法的科学运用。

二、智施：思想政治教育数智施教方法

所谓思想政治教育数智施教方法，是指借助虚拟仿真、智能辅助、大模型等技术赋能思想政治教育的实施方法，在推动其虚拟化、自动化、具身化、仿真化的发展中打造出来的具有强智慧性的一系列方法。这一系列方法，是思想政治教育实施阶段各种数智方法的集合，其关键在于通过数智化的思想政治教育施教方法提升施教过程的智能性，以智能提实效。对这一方法的理解要注意两点：一方面，思想政治教育数智施教方法有赖于数智技术的传播性功能赋值。数智技术通常以虚拟仿真、图文生成、精准服务等方式，使之在信息传播的过程中具有更加直观、具体、现实、可感的功效。思想政治教育施教方法通过对这些功能的吸纳与融合，在虚拟仿真、智能伴学等方面实现突破，形成了数智施教方法。另一方面，思想政治教育数智施教方法具有显著的强智慧性特征。这种强智慧性突出表现为精准服务、具身施教、仿真交互等。基于数智识别方法对数据的分析和利用，数智施教方法可以“聪明”到精准把握思想政治教育受教育者的个性化需求，“投其所好”地为其量身打造一对一服务。在这种服务中，数智施教方法甚至可以形塑出虚拟的“智慧主体”并与思想政治教育受教育者进行连续性的交互，极大程度地提升育人实效。具体来看，典型的思想政治教育数智施教方法有以下几种。

第一，仿真模拟法。其是指借助智能化的虚拟仿真技术，通过打造虚拟场景，在虚拟场景中模拟现实中思想政治教育的任务、事件、环节等，引导受教育者在形象、逼真和具体的仿真场景中接受主流意识形态教育的方法。根据其仿真和模拟的内容，可以分为：实物仿真、典型案例、情景创设、事件重构、模型演示等类型的仿真模拟法。说到底，这种方法是“通过对事件或事物发生与发展的环境、过程的模拟或虚拟再现，让受教育者理解教学内容，进而在短时间内提高能力的一种认知方法”[4]105。因此，其可以让受教育者“设身处地”地感受某些特定的岗位、角色、处境和经历等，从而“感同身受”地形塑受教育者的思想行为。

第二，智能辅导法。该方法是指利用人工智能的模仿、识记、交互、可视化等技术，辅助开展思想政治教育，在人机交互中形成的以智能辅助为内核的智慧化施教方法。例如，在开展思想政治教育的过程中，虚拟化的智能导师、智能学伴，以及智慧课堂、智慧校园、智慧教具等，都是常见的智能辅导方法。这类方法在人工智能的加持下可以充分调动人的智能，在“人—机”互通的基础上实现两种智能的结合，并通过智能APP、虚拟人物、数字资源等形式承载和传导思想政治教育信息，完成施教过程。

第三，大模型教育法。随着数智技术的深入发展，以ChatGPT、DeepSeek等大模型为代表的生成式人工智能，成为数智技术发展的里程碑式标志。大模型技术在思想政治教育领域的创新发展，可以创设出一种类似于DeepSeek的专门服务于思想政治教育活动的思政大模型。借助思政大模型，可以采用连续对话、智能问答、智能演练、数据检索等方式开展思想政治教育活动，依托于思政大模型特有的“智能涌现”提升育人效果。

思想政治教育数智施教方法在运用中需要及时、多模态地调整具体运用方式，避免不良算法对数智施教方法的影响，同时结合线下思想政治教育实际等，以此达成“智施”效果，具体要求如下。

第一，注重数智施教具体运用方式的及时性和多模态化调整。思想政治教育数智施教过程中的要素关系、舆情环境、主体心态等情况通常会因为某些“偶发”因素带来重大变化，由此便会产生实时更新的数据。“如果数字技术不能做到即时分析、实时呈现、瞬时捕捉，那么间隔时间越长，数据分析结果失真的可能性也就越大”[5]，数智思政异化的风险也就越高。思想政治教育数智施教方法在运用过程中，不得不考虑这种动态的数据生成，要依托数智识别方法及时把握最新的施教情况，同时根据新变化新情况，灵活而又及时地采用多样模态的智能施教方式，如视觉刺激、听觉引导、触觉感知等，完成数智施教过程。这种多模态的即时性动态调整既可以是不同具体方式之间的调换和变动，也可以是同一种数智施教方式依据实时情况，在施教步骤、操作艺术、作用机理等方面的细化调节。

第二，用主流价值导向“驾驭”算法，规避不良算法对数智施教方法产生的侵扰。算法是思想政治教育数智施教方法运用的关键，一种具体的数智施教方法能否起到应有的作用，关键要看其背后的算法是否提供了积极的有力支撑。例如思政大模型的连续对话教育方式，关键是要借助算法对思想政治教育的数据资源进行整合和分析，使之能够与受教育者进行连续性对话，引导受教育者接受社会主义主流意识形态。如果背后的支撑算法被不良价值导向侵蚀，思政大模型在与受教育者进行对话的过程中就可能发出误导性的思想政治教育信息，误导受教育者的价值倾向。要知道，“算法永远不能被理解为一种客观公正的知识形式或操作模式，它的每一种技术架构、每一行代码、每一个界面都是特定的美学、政治、技术及意识形态背景下的产物”[6]。因此，必须要用正确的主流价值导向“驾驭”算法，打造“党媒算法”“思政算法”等主流算法，让算法本身就具备正确的意识形态属性。在此基础上架构出来的思想政治教育数智施教方法才能够在底层逻辑上与社会主义主流意识形态的基本要求相契合，实现智能算法与价值引导的有机统一。

第三，结合线下思想政治教育的施教实际运用数智施教方法，不能飘忽于云端。自网络思想政治教育诞生以来，各种各样的线上思想政治教育施教方法层出不穷，移动互联网、大数据、区块链、人工智能等网络信息技术都先后与思想政治教育施教方法有过融合创新。但无论线上思想政治教育施教方式如何变化，其都没有脱离线下思想政治教育的施教现实而独立运行，相反，它往往需要以线下思想政治教育的现实施教需要为导向，服务于现实的思想政治教育目标。换言之，思想政治教育数智施教方法绝不是一种飘忽云端的方法，而是现实思想政治教育施教方法的延伸，旨在借助数智技术传播社会主义主流意识形态，进一步做好我们党的意识形态工作。此外，还要摒弃一种认知，即认为随着思想政治教育数智施教方法的出现，传统的思想政治教育施教方法已经失去优势，没有存在的必要了。实际上，数智施教方法不是要否定传统的思想政治教育施教方法，而是要借助数智技术进一步延展传统思想政治教育施教方法的运用时空，以数智形态赋予思想政治教育施教方法新活力。

三、智评：思想政治教育数智评估方法

所谓思想政治教育数智评估方法，是指在数据采集、情景体验、算法研判、实时分析等智能技术和手段的赋能下，聚焦思想政治教育过程、受教育者的受教结果等，对思想政治教育活动进行全面系统的评价和诊断，明确优缺点，调整不足，以提升实效性的一系列方法。这一系列方法是思想政治教育调节评估方法体系的有机组成部分，对其理解要注意以下几点。

第一，思想政治教育数智评估方法具有显著的后置性和再塑性。所谓后置性，是指数智评估方法在整个数智化思想政治教育方法体系中居于靠后的位置，即居于思想政治教育数智识别方法和数智施教方法之后，是对前面两大方法体系及其运用情况的评估反馈。所谓再塑性，是指依据数智评估方法的评估结果，可以调整和优化思想政治教育过程，完善其他数智化思想政治教育方法性能等，通过这些再塑性行为提升后续思想政治教育活动的实效性。

第二，这一方法是强调过程性评估和结果性评估相统一的方法。数智评估方法基于动态的数据采集技术、实时的算法赋能、全流程的踪迹追踪等手段，借助多样化的数智方式对思想政治教育的过程与实效等进行定量和定性相结合的双向分析，从而实现立体化的全面评估，这种评估既包括对过程的动态监测，也涵盖对结果的静态分析。

第三，与数智识别方法类似，这一方法也需要以占有数据信息为前提，但两者所需数据信息的特性不同。数智识别方法所需要的数据信息是思想政治教育活动发生之前的数据信息，旨在通过研判现状进行预测性决策和施教。而数智评估方法所需要的数据信息是思想政治教育实施过程中或实施之后产生的数据信息，旨在明确施教过程和结果中存在的问题，瞄准问题进行优化和调节以提升教育实效。可见，二者虽然都需要数据信息，但内容却大为不同。

思想政治教育数智评估方法主要有以下几种。第一，数据测定法。该方法是指通过对施教过程中以及施教结束后的各种动态和静态数据的采集、清洗、挖掘和分析，找到客观数据所蕴含的有效信息，进而对思想政治教育的过程和结果进行客观测量与科学评价的方法。“通过大数据分析，综合素质评价结果能够可视化表达，每一位学生、每一个学习群体都有一个数字画像”[7]300。这种方法既有对思想政治教育施教过程的动态性测定，例如，在方法实施过程中，可以清晰地识别受教育者的兴奋点和疲劳点。也有对思想政治教育结果的静态性测定，如对受教育者接受主流意识形态教育之后的效果评价。

第二，场景验证法。该方法是指借助虚拟情景创设、现实情景增强等技术，在云端设置虚拟的检验场景，再将受教之后的受教育者置于这种虚拟空间中，从而对受教结果进行定量或定性评估的方法。在这种虚拟化的场景中，“受教育者从间接性旁观的‘他者’转变为数字叙事的直接参与者，并依托其数字化身开展场景角色的演绎与互动。”[8]因而，能够根据受教育者的直接行为进行评估。例如，可以在元宇宙空间中设置一场虚拟的思想政治教育实践活动，并对每项任务、虚拟行为等进行赋分，再让受教育者以“玩家”的身份进行虚拟实践，实践结束后，系统自动对受教育者的行为表现及任务完成情况进行评分和定性，以此完成对施教情况的评估。

第三，算法监督法。该方法是指凭借具备监督和检测能力的智能算法，对思想政治教育活动过程或结果进行检测，一旦发现有不当之处及时进行调节或优化的方法。人工智能蕴含的学习型算法，使其能够不断地学习和进化，也就使其具备了动态化审视思想政治教育过程和结果的能力。例如，***汇监测系统、过程性监督系统、写作评价系统、智能化评分器、智慧检查助手等常见的数智技术都可以成为监督和调节思想政治教育过程及结果的有效手段，思想政治教育数智评估方法正是基于这些数智手段，使评估更加高效、及时和准确。

思想政治教育数智评估方法形式多样，每种方法在运用中有着具体的实践要求，但总体来看也需要遵循一定的数智化评估逻辑，主要有以下几点。

第一，要在定量分析的基础上实现定性评估，但不能仅仅只是以“数据定优劣”。基于数据信息的定量分析是思想政治教育数智评估方法的核心特征。数智评估方法依托“数据采集—智能比较—可视化呈现—结果定性—调节优化”等环节对思想政治教育过程及受教育者的受教情况等进行评估，人工智能超强的算法能力，可以实现一种量化评估，并以此为基础进行定性研判。但是，数智时代的思想政治教育活动和受教育者不是脱离现实的活动和人，其不仅拥有“数智画像”，还有着鲜明的“现实画像”，它们共同构成了评估中的两个方面，这两个方面共同反映出思想政治教育过程和结果的真实情况。因此，在评估中绝不能仅仅用“数据定优劣”，还要以数据分析为基础，并坚持以事实为根本依据，充分考虑思想政治教育活动中的外在环境、情感情绪、认知水平等多维因素进行综合性评估，最终得出客观的评估结论。

第二，借助数智手段推动动态评估与实时施教的同向同行同构。思想政治教育数智评估方法借助即时性的数据采集和处理能力可以对思想政治教育过程进行动态性评估，并根据新变化实时调整思想政治教育数智施教方式，从而做到在评估中调节、在调节中施教，边评估边施教、评估和施教之间实时互动等，这是数智评估方法的显著特色。因此，运用这一方法要注重动态评估与实时施教的同向同行同构，即是说，借助数智技术对思想政治教育过程开展的动态评估，要与思想政治教育的施教目标保持一致，根据最新的评估结果，不断变换数智施教方法，致力于目标的实现，尽力做到数智评估与数智施教的同频共振，以便于构建出二者良性互动的融通机制。

第三，借助数智技术解决评估中发现的问题，推动思想政治教育方法数智化迭代升级。数智评估方法在运用中还应致力于推动思想政治教育方法的数智化迭代，促使其更有效地服务于思想政治教育活动的开展。当前，数智技术与思想政治教育方法的融合创新尚处于初步发展阶段，评估中难免会发现二者融合度不足、契合性不高、实效性不佳等问题。这些问题的解决有赖于数智技术超智能、强交互、高构想的特性，通过强化具身化的施教过程、交互式的施教体验、多模态的施教策略等方式，推动数智化思想政治教育方法向更高层级进阶，迭代出更先进的数智方法形态，以更加成熟的数智化思想政治教育方法提升后续思想政治教育的实效性。·

结语

综上所述，为了深入探索数智时代思想政治教育如何实现智能识别、智能施教和智能评估等问题，积极推动数智技术与思想政治教育方法深度融合，能够生成形态多样的数智化思想政治教育方法。在这些数智化思想政治教育方法的实际运用中，要坚持具体问题具体分析的原则，从主客观条件、技术适用性等维度入手，多模态地灵活运用各种方法，使之系统地贯穿于思想政治教育活动全过程；坚持守正创新，推动原有思想政治教育方法与数智化思想政治教育方法协同发力，共同促进思想政治教育实效性的提升。未来，随着数智技术的迭代发展，数智技术与思想政治教育方法的进一步融合，将继续催生新的数智化思想政治教育方法，但无论何种形态的数智化思想政治教育方法，都需妥善处理“人智”与“数智”、现实与虚拟、应然与实然、静态与动态等方面的关系，探索切实有效的运用策略，推动思想政治教育目标的实现。

参考文献：

[1] 沈壮海.新编思想政治教育学原理[M].北京：中国人民大学出版社，2022.

[2] 宫长瑞，轩宣.数智化思想政治教育的图景展现及其实践策略[J].思想教育研究，2021，（11）.

[3] 王天民，郑丽丽.智能思政“信息茧房”的生成机理与治理路径[J].贵州师范大学学报·社会科学版，2023，（5）.

[4] 汤跃明.虚拟现实技术在教育中的应用[M].北京：科学出版社，2007.

[5] 吴满意，唐良虎.数字思政技术构件：内在意蕴、发展梗阻与纾解理路[J].贵州师范大学学报·社会科学版，2024，（5）.

[6] 万欣荣.用主流价值导向驾驭算法的内在动因、本质透视与实践路径[J].马克思主义研究，2024，（5）.

[7] 肖君.教育大数据[M].上海：上海科学技术出版社，2020.

[8] 方正.数智技术赋能思想政治教育场景化：出场、风险与实践策略[J].思想理论教育，2024，（10）.